[08.31] 비전공자를 위한 이해할 수 있는 파이썬: 1시간 30분으로 파이썬 끝내기

[07.22] 준지도 학습(Semi-Supervised Learning): 레이블 데이터가 적을 때 딥러닝 모델 학습하기(MixMatch, FixMatch, Temporal Ensembling)

[06.24] 딥러닝 모델의 강건성(Robustness) 향상시키기: AugMix, AugMax, Adversarial Training (데이터의 손상에 대응하는 방법)

[03.25] 딥러닝 전이 학습(Transfer Learning) 완벽 이해: BiT 논문 설명 (ECCV 2020)

[01.14] IT 개발 회사 실전 면접 Tip 대방출: 비전공자 가상 면접 (Feat. SW마에스트로)

[07.23] [꼼꼼한 논문 설명] U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation (MICCAI 2015)

[07.16] [꼼꼼한 논문 설명] Toonify (사람 얼굴을 만화 캐릭터 얼굴로 바꾸기): Resolution Dependent GAN Interpolation

[07.09] [꼼꼼한 논문 설명] Learning Loss for Active Learning (CVPR 2019)